<\/p>\n\n\n\n
Hoje em dia, a redu\u00e7\u00e3o de custos e novas tecnologias do mercado s\u00e3o o grande foco das empresas pelo mundo. Nesse sentido, o big data come\u00e7ou a ser tratado como objetivo, e n\u00e3o mais como novidade a longo prazo.<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
Em estudo da AVEVA<\/a>, quase 60% dos entrevistados afirmaram que buscam o big data como prioridade empresarial desde 2021.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Mas como usar tantas informa\u00e7\u00f5es que o big data disponibiliza, para ter uma redu\u00e7\u00e3o de custos efetiva? \u00c9 sobre isso que vamos falar no artigo de hoje!<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Pensando diretamente no conceito de big data, podemos entender como um grande conjunto de todas as informa\u00e7\u00f5es que uma empresa det\u00e9m. Dessa forma, \u00e9 tudo aquilo que pode ser usado como base para se criar planejamentos e caminhos de mercado.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Com isso, essas informa\u00e7\u00f5es podem ter separa\u00e7\u00e3o para estarem organizadas, ou simplesmente representarem um conjunto desordenado de dados e ideias.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Reduzir custos de uma empresa est\u00e1 diretamente ligada aos princ\u00edpios do big data. Nesse caso, podemos citar os 5Vs do Big Data:<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Dessa forma, a empresa pode retirar informa\u00e7\u00f5es importantes, quando se utiliza de ferramentas corretas para essa extra\u00e7\u00e3o. Assim, tendo informa\u00e7\u00f5es t\u00e3o reais do momento do neg\u00f3cio, s\u00e3o naturalmente encontradas algumas possibilidades de redu\u00e7\u00e3o de custos.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n J\u00e1 que, de maneira geral, cruzando informa\u00e7\u00f5es obtidas, sempre \u00e9 poss\u00edvel encontrar o setor onde est\u00e1 ocorrendo um processo mais lento ou n\u00e3o t\u00e3o bem otimizado.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Como dito anteriormente, os 5Vs do big data s\u00e3o extremamente importantes e levam a empresa a ter uma redu\u00e7\u00e3o de custos. Al\u00e9m disso, a otimiza\u00e7\u00e3o dos processos tamb\u00e9m \u00e9 importante e pode ser feita ao mesmo tempo.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Para exemplificar, vamos falar sobre cada um dos 5Vs.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Aqui estamos falando da origem dos dados envolvidos, onde a veracidade busca garantir que apenas dados reais e confirmados sejam repassados.\u00a0<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Assim, a empresa consegue trabalhar apenas com dados relevantes para o momento e para a companhia.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Essa talvez seja a principal caracter\u00edstica do big data: processamento de dados em uma velocidade acima do normal.\u00a0<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Nesse caso, esse processo consegue registrar, tratar e disponibilizar uma alta quantidade de dados em tempo recorde.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n O big data consegue coletar dados dos mais diversos locais, desde coment\u00e1rios em redes sociais at\u00e9 mesmo o demonstrativo cont\u00e1bil da empresa.\u00a0<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Com isso, os gestores conseguem tra\u00e7ar metas e planos baseados em diversas frentes, al\u00e9m de obter informa\u00e7\u00f5es com cruzamento de dados variados.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Nesse ponto, temos a garantia de qualidade dos dados processados. Ou seja, todos os dados e informa\u00e7\u00f5es obtidas atrav\u00e9s do big data precisam gerar algum tipo de valor para a empresa.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n A empresa precisa ter variedade de informa\u00e7\u00f5es, mas tamb\u00e9m precisa ter quantidade.\u00a0<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Nesse sentido, o big data trabalha exatamente com a coleta de uma quantidade exponencial de dados, principalmente informa\u00e7\u00f5es que parecem ser desconexas, criando uma liga\u00e7\u00e3o entre as mesmas.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Quando um gestor consegue ter em m\u00e3os tantas informa\u00e7\u00f5es ao mesmo tempo, \u00e9 inevit\u00e1vel que, em algum momento, as informa\u00e7\u00f5es cruzadas indiquem oportunidades de otimiza\u00e7\u00e3o\u00a0 de processos.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Por exemplo, em determinada an\u00e1lise, as informa\u00e7\u00f5es de rede social e de caixa pode representar uma falha na estrat\u00e9gia de marketing adotada. Ao mesmo tempo, pode ajudar a perceber que determinado setor est\u00e1 sendo mais custoso do que deveria.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Nesse sentido, o big data \u00e9 um grande aliado na redu\u00e7\u00e3o de custos, pois consegue analisar e extrair por onde est\u00e1 saindo o dinheiro da empresa.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Sabendo disso, \u00e9 poss\u00edvel descobrir, por exemplo, se determinado setor est\u00e1 com gastos acima do esperado, como compras de equipamentos em grande quantidade.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, analisando o fluxo de caixa tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel perceber as principais sa\u00eddas e movimenta\u00e7\u00f5es financeiras. Dessa forma, o gestor consegue ter um pouco mais de clareza sobre quais os setores que mais fazem a empresa liberar recursos.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Imagine que voc\u00ea precisa comprar um equipamento para sua empresa, por\u00e9m esse equipamento \u00e9 de alto valor. Nesse caso, com o uso do big data, \u00e9 poss\u00edvel ter em m\u00e3os informa\u00e7\u00f5es suficientes para entender se essa \u00e9 uma compra necess\u00e1ria.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Em geral, a an\u00e1lise de dados n\u00e3o pode ser ignorada por nenhuma empresa. Al\u00e9m disso, para tomar decis\u00f5es econ\u00f4micas, o ideal \u00e9 que se tenha uma base completa e descritiva com todas as vari\u00e1veis envolvidas ali.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Essa an\u00e1lise \u00e9 o que vai permitir saber o momento atual da empresa e entender situa\u00e7\u00f5es como:<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Por fim, a principal quest\u00e3o que pode ser respondida nesse momento \u00e9 a de saber se a empresa tem respaldo de caixa para realizar essa aquisi\u00e7\u00e3o. \u00c9 nesse momento, que muitas vezes fica evidente que se trata de algo que pode ser priorizado em outro momento.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Ou seja, \u00e9 gra\u00e7as \u00e0 an\u00e1lise de dados que uma empresa pode tomar decis\u00f5es econ\u00f4micas de maneira mais otimizada e segura. Por isso, esse \u00e9 um dos setores mais importantes dentro de uma companhia.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Entendendo mais sobre o que \u00e9 o big data, surge o questionamento sobre como come\u00e7ar a usar para ter retornos na empresa. Nesse sentido, algumas dicas s\u00e3o importantes.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n O big data vai devolver uma imensid\u00e3o de dados e todos com relev\u00e2ncia para o neg\u00f3cio. Entretanto, muitas vezes os gestores precisam ter cuidado com o que vai ser avaliado<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Por exemplo, \u00e9 preciso ter clareza sobre o problema que est\u00e1 sendo analisado, para que as vari\u00e1veis escolhidas dentro das informa\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis fa\u00e7am sentido.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Caso sua empresa busque reduzir custos, precisa ter uma lista de prioridades para otimiza\u00e7\u00e3o ou projetos engavetados que precisam de um start. Nesse sentido, \u00e9 importante, por exemplo, saber o que deve ser buscado primeiro.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Caso a empresa precise, urgentemente, reduzir gastos no setor X, a prioridade na coleta de informa\u00e7\u00f5es do big data deve ser o setor X. Assim, tamb\u00e9m ajuda a n\u00e3o ficar perdido com tantas informa\u00e7\u00f5es que o processo traz para a empresa.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Voc\u00ea pode saber mais sobre reduzir custos, big data e outros assuntos da \u00e1rea de T.I. no nosso blog<\/a>, ou falar diretamente conosco<\/a> para tirar d\u00favidas e dar sugest\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Hoje em dia, a redu\u00e7\u00e3o de custos e novas tecnologias do mercado s\u00e3o o grande foco das empresas pelo mundo. Nesse sentido, o big data come\u00e7ou a ser tratado como objetivo, e n\u00e3o mais como novidade a longo prazo. 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Os 5Vs do big data<\/h2>\n\n\n\n
1. Veracidade<\/h3>\n\n\n\n
2. Velocidade<\/h3>\n\n\n\n
3. Variedade<\/h3>\n\n\n\n
4. Valor<\/h3>\n\n\n\n
5. Volume<\/h3>\n\n\n\n
Como o big data pode ajudar a identificar \u00e1reas onde a empresa est\u00e1 gastando muito dinheiro?<\/h2>\n\n\n\n
A import\u00e2ncia da an\u00e1lise de dados na tomada de decis\u00f5es econ\u00f4micas para uma empresa<\/h2>\n\n\n\n
Como come\u00e7ar a usar big data para reduzir custos na sua empresa<\/h2>\n\n\n\n
Tenha m\u00e9tricas bem definidas<\/h3>\n\n\n\n
Defina prioridades<\/h3>\n\n\n\n